Confoundle · a reasoning trap

ইন্ডিকেশনজনিত কনফাউন্ডিং

কেউ এলোমেলোভাবে ওষুধ বিলিয়ে দেয় না। ডাক্তাররা প্রেসক্রাইব করেন রোগীর সম্পর্কে কোনো একটি কারণে, আর সেই কারণটিই সাধারণত ঠিক করে দেয় চিকিৎসা ছাড়াও রোগীর অবস্থা কেমন দাঁড়াত। তাই একটি ওষুধ যাঁরা খাচ্ছেন তাঁরা যাঁরা খাচ্ছেন না তাঁদের চেয়ে বেশি মারা যেতে পারেন, অথচ ওষুধটি কিছুই করছে না: ওটি দেওয়া হয়েছিল তাঁদেরই, যাঁদের অবস্থা আগে থেকেই খারাপ ছিল। পার্থক্যগুলোর জন্য সমন্বয় করলে কাজ হয়, তবে কেবল সেই পার্থক্যগুলোর জন্য যেগুলো কেউ লিখে রেখেছিলেন; আর প্রেসক্রিপশনের কারণটি খুব কমই লেখা থাকে। এ কারণেই একটি টসের এত দাম।

The rule

কে চিকিৎসাটি পাবে তা যখন একজন ডাক্তার ঠিক করেন, তখন যাঁরা চিকিৎসা পেলেন তাঁরা যাঁরা পেলেন না তাঁদের থেকে এমন সব দিকে আলাদা হন যা ডেটায় কখনো লেখা হয়নি; আর চিকিৎসাটি যে কারণে দেওয়া হয়েছিল সেই কারণের দোষ, কিংবা কৃতিত্ব, চিকিৎসাটির ঘাড়েই বর্তায়।

What it looks like

এই হৃদরোগের ওষুধ যাঁরা খাচ্ছিলেন তাঁরা যাঁরা খাচ্ছিলেন না তাঁদের চেয়ে বেশি মারা গেছেন। ওষুধটিই কি তাঁদের মারছে?হার্ট ফেইলিওরে ভোগা ৬,৮০০ জন মানুষ। ট্রায়ালে যোগ দেওয়ার সময় তাঁদের কেউ কেউ আগে থেকেই ডিগক্সিন খাচ্ছিলেন, কারণ একজন ডাক্তার সেটি প্রেসক্রাইব করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন; আর কেউ কেউ খাচ্ছিলেন না। পরের বছরগুলোতে যাঁরা আগে থেকেই সেটি খাচ্ছিলেন তাঁদের ৪০ শতাংশ মারা যান, আর বাকিদের ৩১ শতাংশ।
সেই একই ৬,৮০০ জন রোগী, এবার একটি টস অনুযায়ী ভাগ করা। কোনো পার্থক্য নেই।দুটি প্যানেলেই এঁরা একই মানুষ, কেবল দুইভাবে ভাগ করা। তাঁদের ডাক্তাররা যা ঠিক করেছিলেন সেই অনুযায়ী ভাগ করলে ডিগক্সিনকে প্রাণঘাতী মনে হয়। ট্রায়ালের এলোমেলো বণ্টন অনুযায়ী ভাগ করলে, যেখানে কোনো ক্লিনিক্যাল বিচারবুদ্ধির হাত পড়েনি, দুটি গোষ্ঠীই একই হারে মারা যায়। ডাক্তাররা ডিগক্সিনের দিকে হাত বাড়াচ্ছিলেন সেই রোগীদের ক্ষেত্রে যাঁদের অবস্থা আগে থেকেই খারাপ ছিল, তাই প্রেসক্রিপশনটি রোগী সম্পর্কে এমন তথ্য বয়ে আনছিল যা ডেটাসেটের কোথাও লেখা ছিল না:

লিপিবদ্ধ ২৭টি বেসলাইন বৈশিষ্ট্যের জন্য সমন্বয় করেও তা প্রায় নড়েইনি, ৩৬ শতাংশ বাড়তি ঝুঁকি থেকে কমে ২২ শতাংশ। আর ঠিক একই বাড়তি ঝুঁকি দেখা গেল সেই রোগীদের মধ্যেও, ট্রায়াল যাঁদের এলোমেলোভাবে প্লাসিবোতে ভাগ করেছিল, অর্থাৎ যাঁরা এর মধ্যে ডিগক্সিন আদৌ খাননি। যাঁরা কখনো ওষুধটি পাননি ওষুধটি তাঁদের ক্ষতি করতে পারে না, তাই বাড়তি ঝুঁকিটি কখনোই ওষুধের কারণে ছিল না।

Why it works

চিকিৎসা এলোমেলোভাবে বিলিয়ে দেওয়া হয় না। একজন ডাক্তার প্রেসক্রাইব করেন রোগীর সম্পর্কে কোনো একটি কারণে: রোগী বেশি অসুস্থ, কিংবা বেশি দুর্বল, কিংবা তাঁর উপসর্গ বেশি খারাপ। সেই কারণটিই আবার ঠিক করে দেয় চিকিৎসা ছাড়াও তাঁর অবস্থা কেমন দাঁড়াত। তাই চিকিৎসা পাওয়া গোষ্ঠীটি শুরু থেকেই আলাদা, আর চিকিৎসা না পাওয়াদের সঙ্গে যেকোনো তুলনা একসঙ্গে জড়িয়ে মেপে ফেলে ওষুধটিকে আর ওষুধটি বেছে নেওয়ার কারণটিকে। এটি দুই দিকেই কাজ করে। সবচেয়ে অসুস্থদের দেওয়া একটি ওষুধকে ক্ষতিকর মনে হয়; সবচেয়ে সুস্থদের দেওয়া একটি ওষুধ, কিংবা যেটি কেবল ক্লিনিকে আসার মতো যথেষ্ট ভালো থাকা রোগীরাই পেতে পারেন, তাকে মনে হয় অলৌকিক। চেনা প্রতিরক্ষা হলো পার্থক্যগুলোর জন্য সমন্বয় করা, আর তাতে কাজও হয়, তবে কেবল সেই পার্থক্যগুলোর জন্য যেগুলো কেউ লিখে রাখার কথা ভেবেছিলেন। এই নির্দিষ্ট রোগীটির অবস্থা যে নেমে যাচ্ছিল, ডাক্তারের সেই ধারণাটি সত্যিকারের তথ্য, ওটির জন্যই প্রেসক্রিপশনটি হয়েছিল, আর ওটি ডেটাসেটে প্রায় কখনোই থাকে না। র‍্যান্ডমাইজড ট্রায়াল তার খরচের যোগ্য, তার পুরো কারণটাই এই: একটি টস রোগী সম্পর্কে কিছুই জানতে পারে না, তাই এটি কারণটিকে লুকিয়ে তুলনার ভেতরে ঢোকাতে পারে না। একই ওষুধ নিয়ে একটি ট্রায়াল আর একটি পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণা যখন একমত হয় না, সাধারণত এটিই তার কারণ।

উৎস

Aguirre Davila L, Weber K, Bavendiek U, et al. Digoxin-mortality: randomized vs. observational comparison in the DIG trial. Eur Heart J. 2019;40(40):3336-3341, and its Supplementary Appendix. Randomised arm sizes and deaths: The Digitalis Investigation Group. The effect of digoxin on mortality and morbidity in patients with heart failure. N Engl J Med. 1997;336(8):525-533, Table 2.

See if it fools you

This page gives the answer away. The puzzle version shows you the same figures first and asks you to commit before the reveal.

Play this one