Confoundle · a reasoning trap
O viés de publicação
Procure na literatura médica sobre um medicamento e você não está vendo a pesquisa que foi feita. Você está vendo a pesquisa que foi redigida e aceita, e os estudos que encontraram algo claro sobrevivem a esse filtro muito melhor do que os estudos que não encontraram nada. Para uma classe de medicamentos, o arquivo completo da agência reguladora mostrou que cerca de metade dos ensaios era positiva, enquanto as revistas mostravam quase todos eles. Ninguém precisou mentir para isso acontecer. Os decepcionantes simplesmente nunca foram terminados.
The rule
A literatura publicada não é uma amostra da pesquisa que foi feita. É a pesquisa que alguém escolheu submeter e alguém escolheu imprimir, e o sucesso sobrevive a esse filtro muito melhor do que o fracasso.
What it looks like
Dois desses julgamentos pertencem a pessoas diferentes, e isso importa. Positivo ou negativo era a decisão da própria agência reguladora sobre o desfecho que cada ensaio havia prometido medir de antemão. A leitura de que onze publicações transmitiam um resultado positivo era a avaliação dos autores do estudo, não da agência reguladora, e eles disseram isso. O que não é uma questão de opinião são os vinte e dois que nunca apareceram.
Why it works
Nada aqui exige que alguém minta. Um ensaio que não encontra nada é mais chato de redigir, mais difícil de colocar em uma revista e comercialmente indesejado, então escorrega para o fundo da pilha e simplesmente nunca é terminado. Repita isso em um campo inteiro e a literatura sobrevivente fica sistematicamente mais otimista do que a pesquisa foi. O efeito se acumula, porque as revisões e as diretrizes são construídas sobre o que foi publicado, então a distorção é herdada por tudo o que vem depois e parece uma evidência que se acumula, e não um filtro. Duas coisas reagem a isso. A primeira é o registro: declare o ensaio e o seu desfecho primário antes de começar, e um resultado não publicado deixa um buraco visível em vez de nenhum rastro. A segunda é o gráfico de funil, que explora o fato de que os estudos pequenos se espalham muito e os grandes se agrupam; se os estudos pequenos que deveriam ter caído no lado decepcionante estão faltando, a dispersão sai torta. Nenhuma das duas soluções funciona retrospectivamente sobre uma literatura anterior a elas, e é por isso que o arquivo da agência reguladora foi a única forma de responder a esta pergunta.
Fonte
See if it fools you
This page gives the answer away. The puzzle version shows you the same figures first and asks you to commit before the reveal.
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