Confoundle · a reasoning trap

স্পেকট্রাম পক্ষপাত

পরীক্ষার নির্ভুলতা শুনতে মনে হয় পরীক্ষাটি সম্পর্কে একটি তথ্য, যেমন একটি গাড়ির একটি সর্বোচ্চ গতি থাকে। আসলে তা নয়। যে পরীক্ষা স্পষ্টভাবে অসুস্থ মানুষদের ৯২% সংক্রমণ ধরে ফেলে, সেটিই সামান্য অসুস্থ মানুষদের ক্ষেত্রে সবে অর্ধেক ধরতে পারে, কারণ খুঁজে পাওয়ার মতো কম কিছু থাকে। যখনই আপনাকে বলা হয় একটি পরীক্ষা ৯৫% নির্ভুল, আসল প্রশ্নটি হলো তাঁরা সেটি কাদের ওপর মেপেছিলেন, আর সেই মানুষগুলো আদৌ আপনার মতো কি না।

The rule

একটি পরীক্ষার নির্ভুলতা স্থির নয়। যাঁদের পরীক্ষা করা হচ্ছে তাঁদের রোগ কতটা অগ্রসর, কতটা চেনা ছাঁচের আর কতটা স্পষ্ট, তার সঙ্গে সঙ্গে এটি বদলায়।

What it looks like

এই প্রস্রাব পরীক্ষা ৯২% সংক্রমণ ধরে ফেলে। আপনার রোগীর উপসর্গ অস্পষ্ট। এখন এটি কতটা ভালো?মূত্রনালির সংক্রমণ ধরার একটি ডিপস্টিক, একটি জরুরি বিভাগ আর একটি ওয়াক-ইন ক্লিনিকে প্রস্রাবের কালচারের সঙ্গে মিলিয়ে যাচাই করা। যেসব রোগীর ক্ষেত্রে ডাক্তার আগে থেকেই সংক্রমণের সম্ভাবনা বেশি ভেবেছিলেন, তাঁদের মধ্যে যে ৫৩ জনের সত্যিই সংক্রমণ ছিল তাঁদের ৪৯ জনকেই এটি ধরে ফেলেছিল। সংবেদনশীলতা সাধারণত একটিমাত্র সংখ্যা হিসেবে বলা হয়, যেন এটি পরীক্ষাটির একটি স্থির বৈশিষ্ট্য।
সবে অর্ধেক। আর অন্য স্তম্ভটি উল্টো দিকে ঘুরে যায়।ডাক্তার যাঁদের নিয়ে আগে থেকেই সন্দেহ করেছিলেন তাঁদের সংক্রমণ ছিল প্রকট, যে ধরনের সংক্রমণ ডিপস্টিক সহজেই ধরে ফেলে। যাঁদের সংক্রমণের সম্ভাবনা কম ভাবা হয়েছিল তাঁদের সংক্রমণ ছিল মৃদু কিংবা সবে শুরু হওয়া, আর পরীক্ষাটি তাঁদের বেশিরভাগকেই ধরতে পারেনি। এবার দ্বিতীয় প্যানেলটি দেখুন, যাঁদের আদৌ কোনো সংক্রমণ ছিল না: সেখানে প্রথম গোষ্ঠীতে পরীক্ষাটি ৪২% ক্ষেত্রে ঠিক ছিল আর দ্বিতীয় গোষ্ঠীতে ৭৮% ক্ষেত্রে। সংবেদনশীলতা আর নির্দিষ্টতা পরীক্ষাটির বৈশিষ্ট্য নয়। এগুলো একটি বিশেষ মানুষের মিশ্রণের মুখোমুখি হওয়া পরীক্ষার বৈশিষ্ট্য:

Why it works

সংবেদনশীলতা হলো সত্যিকারের অসুস্থ মানুষদের মধ্যে একটি পরীক্ষা কতজনকে ধরতে পারে তার অংশ, আর নির্দিষ্টতা হলো সুস্থ মানুষদের মধ্যে কতজনকে এটি ঠিকভাবে ছাড়পত্র দেয় তার অংশ। দুটিকেই এমনভাবে বলা হয় যেন এগুলো পরীক্ষাটিরই নিজস্ব বৈশিষ্ট্য, তার দামের মতো। আসলে তা নয়। একটি পরীক্ষা একটি সংকেত ধরে, আর সেই সংকেত সবে শুরু হওয়া রোগের চেয়ে অগ্রসর রোগে জোরালো; তাই আপনি যত বেশি অসুস্থ মানুষদের পরীক্ষা করবেন, এটি তত বেশি জনকে খুঁজে পাবে। যাঁদের রোগ নেই তাঁদের ক্ষেত্রে একই যুক্তি উল্টো দিকে চলে: তাঁরা যত স্পষ্টভাবে সুস্থ, পরীক্ষাটি তত সহজে তাঁদের ছাড়পত্র দেয়। এ কারণেই স্পষ্ট রোগীদের বিপরীতে স্পষ্ট সুস্থদের ওপর যাচাই করা একটি পরীক্ষা দুর্দান্ত মনে হতে পারে, অথচ সত্যিকারের একটি ক্লিনিকে হতাশ করে, যেখানে প্রায় সবাই কোথাও না কোথাও এই দুইয়ের মাঝখানে। এ থেকে দুটি বাস্তব অভ্যাস আসে। নির্ভুলতার সংখ্যাগুলো পড়ার আগে পড়ুন কাদের নেওয়া হয়েছিল তার বর্ণনা। আর সবচেয়ে বেশি সন্দেহ করুন সেই গবেষণাকে, যেখানে অসুস্থ আর সুস্থ গোষ্ঠীকে একই উপসর্গ নিয়ে আসা পরপর রোগীদের মধ্য থেকে না নিয়ে আলাদা আলাদাভাবে বেছে নেওয়া হয়েছে।

উৎস

Lachs MS, Nachamkin I, Edelstein PH, Goldman J, Feinstein AR, Schwartz JS. Spectrum bias in the evaluation of diagnostic tests: lessons from the rapid dipstick test for urinary tract infection. Ann Intern Med. 1992;117(2):135-140. See also the published correction, Ann Intern Med. 1992;117(11):975.

See if it fools you

This page gives the answer away. The puzzle version shows you the same figures first and asks you to commit before the reveal.

Play this one