Confoundle · a reasoning trap
A falácia da taxa de base
Um teste pode ser 95% preciso e um resultado positivo ainda pode significar que você quase com certeza está bem. O truque está em quão rara é a coisa. Se apenas 1 em cada 1.000 pessoas tem uma doença, então, entre todos os que dão positivo, os poucos casos reais ficam soterrados sob uma pilha de falsos alarmes. Precisão não é o mesmo que as suas probabilidades reais; primeiro é preciso perguntar o quanto a coisa é comum.
The rule
Quando algo é raro, mesmo um teste muito preciso gera muito mais falsos alarmes do que casos reais, então um resultado positivo ainda pode significar que você provavelmente está bem.
What it looks like
Why it works
A precisão de um teste e as suas probabilidades reais são duas coisas diferentes. A precisão é medida em pessoas que já sabemos estar doentes ou saudáveis. Mas um resultado positivo faz a pergunta inversa (dado este positivo, estou doente?), e isso depende de quantos doentes havia para encontrar em primeiro lugar. Se apenas 1 em cada 1.000 tem a doença, a enorme maioria saudável produz uma enxurrada de falsos alarmes que encobre o único caso real. Torne a doença comum e o mesmo teste parece excelente; torne-a rara e um positivo, por si só, significa pouco.
Fonte
See if it fools you
This page gives the answer away. The puzzle version shows you the same figures first and asks you to commit before the reveal.
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