Confoundle · a reasoning trap

O viés de Berkson

Olhe apenas para os pacientes internados e duas doenças completamente sem relação entre si podem parecer andar juntas. O motivo não é a biologia, é a porta de entrada. Qualquer uma das duas doenças pode fazer você ser internado, então as pessoas que por acaso têm as duas ficam super-representadas lá dentro e, de lá de dentro, as duas parecem ligadas. Qualquer grupo filtrado faz isso: as pessoas que foram testadas, os candidatos que conseguiram uma entrevista, os clientes que ficaram. Antes de acreditar em um padrão, pergunte o que era preciso para entrar nos dados.

The rule

Estudar apenas as pessoas que passaram por um filtro pode inventar uma relação que não existe fora dele.

What it looks like

Entre os pacientes internados, problema de pulmão e problema de articulação andam juntos. As duas doenças estão ligadas?Uma pesquisa bateu de porta em porta e perguntou a milhares de pessoas comuns que doenças elas tinham. Entre as que tinham estado internadas nos seis meses anteriores, um quarto das pessoas com uma doença respiratória também tinha uma doença dos ossos ou das articulações, contra bem menos de um décimo de todas as outras.

Pergunte a todo mundo, e o vínculo desaparece.A mesma pesquisa, as mesmas pessoas, as mesmas duas doenças. Em todas as pessoas entrevistadas, quem tinha uma doença respiratória tinha pouquíssima chance a mais de ter uma doença óssea ou articular do que quem não tinha, e as chances relativas ficam em 1,06 contra 1, o que não é nada. O painel do hospital não é um achado sobre doença, é um achado sobre internação. Qualquer uma das duas doenças pode levar você a um leito de hospital, então as pessoas que têm as duas aparecem ali muito mais vezes do que as que têm só uma, e dentro daquelas paredes as duas parecem inseparáveis:

Why it works

Suponha que duas doenças não tenham nenhuma relação entre si e que cada uma delas, sozinha, dê alguma chance de ser internado no hospital. Quem tem o azar de ter as duas ganha duas oportunidades de internação, então é bem mais provável que esteja na enfermaria do que alguém com uma só. Agora fique dentro da enfermaria e conte. As pessoas com a primeira doença estão fortemente enriquecidas em quem também tem a segunda, porque foi isso que fez muitas delas entrarem. Você não descobriu um vínculo entre as doenças. Você redescobriu a regra de internação e a vestiu de biologia. A forma geral disso é um colisor: uma coisa para dentro da qual duas causas apontam. Selecionar por ela, seja estudando apenas os internados, apenas os testados ou apenas os bem-sucedidos, liga as causas entre si nos seus dados mesmo quando nada as liga no mundo. A defesa é uma amostra definida antes do filtro, que é exatamente por que as pesquisas populacionais e os registros de população inteira valem o que custam.

Fonte

Sackett DL. Bias in analytic research. J Chronic Dis. 1979;32(1-2):51-63, Table 2 (page 53), adapted from Roberts RS, Spitzer WO, Delmore T, Sackett DL. An empirical demonstration of Berkson's bias. J Chronic Dis. 1978;31(2):119-128.

See if it fools you

This page gives the answer away. The puzzle version shows you the same figures first and asks you to commit before the reveal.

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