Confoundle · a reasoning trap
बर्कसन का पूर्वाग्रह
केवल अस्पताल के मरीज़ों को देखिए और दो बिल्कुल असंबंधित बीमारियाँ साथ साथ चलती दिख सकती हैं। इसकी वजह जीव विज्ञान नहीं है, दरवाज़ा है। दोनों में से कोई भी बीमारी आपको भर्ती करा सकती है, इसलिए जिन्हें संयोग से दोनों हैं वे अंदर कहीं ज़्यादा अनुपात में मौजूद होते हैं, और वहाँ से देखने पर दोनों जुड़ी हुई लगती हैं। कोई भी छाँटा हुआ समूह यही करता है: जिन लोगों की जाँच हुई, जिन आवेदकों को इंटरव्यू मिला, जो ग्राहक टिके रहे। किसी पैटर्न को मानने से पहले पूछिए कि आँकड़ों में पहुँचने के लिए क्या ज़रूरी था।
The rule
केवल उन लोगों का अध्ययन करना जो किसी फ़िल्टर से छनकर आए हैं, एक ऐसा संबंध गढ़ सकता है जो उस फ़िल्टर के बाहर मौजूद ही नहीं है।
What it looks like
Why it works
मान लीजिए दो बीमारियों का आपस में कोई नाता नहीं है, और उनमें से हर एक अपने आप में अस्पताल में भर्ती होने की कुछ संभावना पैदा करती है। जिस बदकिस्मत को दोनों हैं, उसके पास भर्ती होने के दो मौके हैं, इसलिए जिसे केवल एक बीमारी है उसके मुकाबले उसके वार्ड में होने की संभावना कहीं ज़्यादा है। अब वार्ड के भीतर खड़े होकर गिनिए। पहली बीमारी वाले लोगों में दूसरी बीमारी वालों का अनुपात बहुत ऊँचा है, क्योंकि उनमें से कई को अंदर पहुँचाया ही इसी बात ने। आपने बीमारियों के बीच कोई संबंध नहीं खोजा है। आपने भर्ती के नियम को दोबारा खोजा है, और उसे जीव विज्ञान का जामा पहना दिया है। इसका आम रूप एक कोलाइडर (collider) है: एक ऐसी चीज़ जिसकी ओर दो कारण इशारा करते हैं। उसी के आधार पर चयन करना, चाहे केवल भर्ती हुए लोगों का अध्ययन करके, केवल जाँच कराए लोगों का, या केवल कामयाब लोगों का, आपके आँकड़ों में उन कारणों को आपस में जोड़ देता है, भले ही दुनिया में उन्हें कुछ भी न जोड़ता हो। इसका बचाव है ऐसा नमूना जो फ़िल्टर से पहले तय हुआ हो, और ठीक इसीलिए आबादी के सर्वेक्षण और पूरी आबादी की रजिस्ट्रियाँ अपनी लागत के लायक हैं।
स्रोत
See if it fools you
This page gives the answer away. The puzzle version shows you the same figures first and asks you to commit before the reveal.
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