Confoundle · a reasoning trap

বার্কসনের পক্ষপাত

কেবল হাসপাতালের রোগীদের দিকে তাকান, তাহলে সম্পূর্ণ সম্পর্কহীন দুটি অসুখকেও একসঙ্গে চলতে দেখা যেতে পারে। এর কারণ জীববিজ্ঞান নয়, কারণ হলো দরজাটি। দুটি অসুখের যেকোনোটিই আপনাকে ভর্তি করিয়ে দিতে পারে, তাই যাঁদের ঘটনাচক্রে দুটোই আছে তাঁরা ভেতরে বেশি সংখ্যায় থাকেন, আর সেখান থেকে দেখলে দুটিকে জড়িত মনে হয়। ছাঁকনি পেরোনো যেকোনো গোষ্ঠীই এটি করে: যাঁদের পরীক্ষা হয়েছিল, যেসব প্রার্থী সাক্ষাৎকারের ডাক পেয়েছিলেন, যেসব ক্রেতা থেকে গেছেন। কোনো প্যাটার্ন বিশ্বাস করার আগে জিজ্ঞাসা করুন, তথ্যের ভেতরে ঢুকতে কী কী লেগেছিল।

The rule

কেবল যাঁরা একটি ছাঁকনি পেরিয়ে এসেছেন তাঁদের নিয়ে গবেষণা করলে এমন একটি সম্পর্ক বানিয়ে ফেলা যায়, যা ওই ছাঁকনির বাইরে নেই।

What it looks like

হাসপাতালের রোগীদের মধ্যে ফুসফুসের সমস্যা আর অস্থিসন্ধির সমস্যা একসঙ্গে চলে। রোগ দুটি কি পরস্পর জড়িত?একটি জরিপ ঘরে ঘরে গিয়ে হাজার হাজার সাধারণ মানুষকে জিজ্ঞাসা করেছিল তাঁদের কী কী অসুখ আছে। আগের ছয় মাসে যাঁরা হাসপাতালে ছিলেন, তাঁদের মধ্যে শ্বাসতন্ত্রের রোগ থাকা মানুষদের এক-চতুর্থাংশের হাড় বা অস্থিসন্ধির রোগও ছিল, আর বাকি সবার ক্ষেত্রে তা ছিল এক-দশমাংশেরও অনেক কম।
সবাইকে জিজ্ঞাসা করুন, সম্পর্কটি মিলিয়ে যায়।একই জরিপ, একই মানুষ, একই দুটি রোগ। জরিপটি যাঁদের জিজ্ঞাসা করেছিল তাঁদের সবাইকে ধরলে, শ্বাসতন্ত্রের রোগ থাকা মানুষদের হাড় বা অস্থিসন্ধির রোগ থাকার সম্ভাবনা ওই রোগ না থাকা মানুষদের চেয়ে সামান্যই বেশি ছিল, অডস দাঁড়ায় ১-এর বিপরীতে ১.০৬, যা কিছুই নয়। হাসপাতালের প্যানেলটি রোগ সম্পর্কে কোনো আবিষ্কার নয়, এটি ভর্তি হওয়া সম্পর্কে একটি আবিষ্কার। দুটি অসুখের যেকোনোটিই আপনাকে হাসপাতালের শয্যায় নিয়ে যেতে পারে, তাই যাঁদের দুটোই আছে তাঁরা সেখানে একটিমাত্র রোগ থাকা মানুষদের চেয়ে অনেক বেশিবার হাজির হন; আর ওই দেয়ালের ভেতরে দুটিকে অবিচ্ছেদ্য মনে হয়:

Why it works

ধরুন দুটি অসুখের মধ্যে কোনো সম্পর্কই নেই, আর যেকোনো একটি নিজে থেকেই আপনাকে হাসপাতালে ভর্তি হওয়ার কিছুটা সম্ভাবনা এনে দেয়। যাঁর দুর্ভাগ্যক্রমে দুটোই আছে তাঁর ভর্তি হওয়ার সুযোগ দুটি, তাই একটিমাত্র অসুখ থাকা মানুষের চেয়ে তাঁর ওয়ার্ডে থাকার সম্ভাবনা অনেক বেশি। এবার ওয়ার্ডের ভেতরে দাঁড়িয়ে গুনুন। প্রথম অসুখটি থাকা মানুষদের মধ্যে দ্বিতীয় অসুখটিও থাকার অনুপাত অনেক বেশি, কারণ ওটিই তো তাঁদের অনেককে ভেতরে এনেছে। আপনি রোগ দুটির মধ্যে কোনো সম্পর্ক আবিষ্কার করেননি। আপনি আবার আবিষ্কার করেছেন ভর্তির নিয়মটিকে, আর তাকে জীববিজ্ঞানের পোশাক পরিয়েছেন। এর সাধারণ চেহারাটির নাম কোলাইডার: এমন একটি জিনিস, যার দিকে দুটি কারণেরই তির যায়। কেবল ভর্তি হওয়াদের, কিংবা কেবল পরীক্ষা করানোদের, কিংবা কেবল সফলদের নিয়ে গবেষণা করে সেটির ওপর বাছাই করলে আপনার তথ্যের ভেতরে কারণ দুটি জুড়ে যায়, যদিও বাস্তব দুনিয়ায় কিছুই তাদের জোড়া লাগায় না। এর রক্ষাকবচ হলো ছাঁকনির আগেই ঠিক করে নেওয়া একটি নমুনা, আর ঠিক এ কারণেই জনসংখ্যা জরিপ আর গোটা জনগোষ্ঠীর রেজিস্ট্রি তাদের খরচের যোগ্য।

উৎস

Sackett DL. Bias in analytic research. J Chronic Dis. 1979;32(1-2):51-63, Table 2 (page 53), adapted from Roberts RS, Spitzer WO, Delmore T, Sackett DL. An empirical demonstration of Berkson's bias. J Chronic Dis. 1978;31(2):119-128.

See if it fools you

This page gives the answer away. The puzzle version shows you the same figures first and asks you to commit before the reveal.

Play this one