Confoundle · a reasoning trap

相関 ≠ 因果

2つのものが完璧に一緒に上下していても、互いにまったく関係がないことがあります。ごく頻繁に、隠れた第3のものが同時に両方の糸を引いていて、そのせいで、どちらも原因ではないのに一方が原因のように見えるのです。「XはYと関連している」という見出しを信じる前に、ほかに何が両方を動かしているのかを問いましょう。

The rule

2つのものが一緒に動くからといって、一方がもう一方の原因だとは限りません。多くの場合、第3のものが陰で両方を動かしています。

What it looks like

チョコレートが多いほど、ノーベル賞も多い。あなたの国も買いだめすべき?これは実際に発表された知見です。23か国を通じて、人々がチョコレートを多く食べる国ほど、その国が輩出したノーベル賞受賞者も多い、という強い相関(r ≈ 0.79)があります。この傾向に反論するのは難しいでしょう。
チョコレートは何もしていません。豊かな国は、より多くのチョコレートを買える一方で、より多くの大学、研究室、研究に資金を出せます。実際にノーベル賞をもたらすのはそちらです。豊かさが両方を動かすので、どちらか一方がもう一方の原因になることなく、チョコレートとノーベル賞はそろって増えます。無料のチョコレートを配っても、得られるのは虫歯であって、受賞者の増加ではありません。

Why it works

相関は、2つのものが一緒に動く傾向がある、と言っているにすぎません。それにはいくつかの理由があり得ます。一方が本当にもう一方の原因である、因果が逆向きに働いている、隠れた第3の要因が両方を動かしている(共通の原因。たとえば暑さがアイスクリームの売上と水死の両方を増やす、といったもの)、あるいは偶然の一致で、これはふるいにかけるデータが多いほど起こりやすくなります。相関に気づくのは簡単な部分です。そのどれが背後にあるのかを突き止めることこそ本当の仕事で、たいていは1枚のグラフではなく実験が必要になります。

出典

Messerli FH. Chocolate consumption, cognitive function, and Nobel laureates. N Engl J Med. 2012;367(16):1562-1564. (r ≈ 0.79 across 23 countries; a deliberately tongue-in-cheek demonstration that correlation is not causation.)

See if it fools you

This page gives the answer away. The puzzle version shows you the same figures first and asks you to commit before the reveal.

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