Confoundle · a reasoning trap

生存者バイアス

勝者、生存者、成功例、いまも立っているものを研究し、それらの共通点をまねするのは簡単です。しかし、失敗は目に見えません。データから脱落しているからです。生存者が生き延びる助けになったものは何であれ、実際よりはるかに強力に見えます。それが救えなかったすべての存在を、私たちは決して目にしないからです。勝者をまねる前に、誰が抜けているのかを問いましょう。

The rule

勝者だけを見ていると、失敗は見えなくなります。そして、失敗こそが本当の教訓を握っていることが多いのです。

What it looks like

爆撃機が銃弾の穴だらけで帰還します。あなたはどこに装甲を足しますか?第二次世界大戦で、帰還した爆撃機は損傷だらけで、翼と機体が最もひどく、一方でエンジンとコックピットはほとんど無傷で戻ってきました。装甲は重いので、補強できるのはわずかな箇所だけです。
穴がないところに装甲を。これらは無事に帰還できた機体です。エンジンやコックピットを撃たれた機体は帰れなかったので、その損傷はデータにいっさい現れません。生存機の穴は、爆撃機がどこを撃たれてもなお飛べるかを、ちょうど示しています。傷のない場所こそ致命的な場所です。そこを装甲するのです。

Why it works

生存者バイアスは、データがひそかにふるいにかけられ、「うまくいった」ものだけが残されているときにいつでも忍び込みます。帰還した機体、まだ取引されているファンド、まだ存続している会社などです。失敗して脱落したものは決して目に入りません。そして、生存者は生き延びる助けになった特徴を共有しているため、その特徴は実際よりもはるかにありふれて、あるいは効果的に見えてしまいます。処方箋は、抜け落ちたグループを探し出し、全体像なら何を示すかを問うことです。(実在のウォルドは、図を指し示す以上のことをしました。生存機の損傷から各部位の脆弱性を推定する統計的手法を、作り上げたのです。)

出典

Wald A. A Method of Estimating Plane Vulnerability Based on Damage of Survivors. Statistical Research Group, Columbia University, 1943 (reprinted by the Center for Naval Analyses, 1980). The “armour the clean spots” story popularises Wald's actual statistical method.

See if it fools you

This page gives the answer away. The puzzle version shows you the same figures first and asks you to commit before the reveal.

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